تولید نظرات در کد منبع به فرآیند تولید خودکار یادداشت‌های توضیحی یا مستندات برای بخش‌های کد با استفاده از هوش مصنوعی اشاره دارد. این عمل خوانایی کد، قابلیت نگهداری و همکاری توسعه‌دهندگان را بهبود می‌بخشد و درک هدف و عملکرد کد را برای دیگران (یا خود فرد در آینده) آسان‌تر می‌کند.
نظرات تولید شده به صورت خودکار خوانایی کد را با ارائه زمینه و توضیحات برای بخش‌های پیچیده کد بهبود می‌بخشد و درک و نگهداری کد را برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر می‌کند.
داشتن نظرات تولید شده توسط هوش مصنوعی در طول بررسی‌های کد به بازبینی‌کنندگان این امکان را می‌دهد که به سرعت هدف کد را درک کنند و منجر به بررسی‌های کارآمدتر و بازخورد سازنده می‌شود.
توسعه‌دهندگان جدید می‌توانند سریع‌تر به کار خود بپردازند زمانی که به کد با نظرات خوب دسترسی دارند. نظرات تولید شده توسط هوش مصنوعی به آن‌ها کمک می‌کند تا کدبیس را درک کنند و تصمیمات طراحی را بفهمند و زمان آموزش را کاهش می‌دهد.
با استفاده از هوش مصنوعی برای تولید نظرات، تیم‌ها می‌توانند شیوه‌های مستندسازی منسجم و جامع‌تری را حفظ کنند و بار مستندسازی دستی کد را بر دوش توسعه‌دهندگان کاهش دهند.
تولید نظرات با کمک هوش مصنوعی شامل تکنیک‌های مختلفی است که به محیط‌ها و نیازهای برنامه‌نویسی متفاوت پاسخ می‌دهد. آشنا شدن با این روش‌ها می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا از ابزارهای هوش مصنوعی به طور مؤثر برای بهبود شیوه‌های مستندسازی کد خود استفاده کنند.
مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر روی مجموعه‌های داده بزرگ از کد و نظرات آموزش ببینند تا زمینه را درک کرده و نظرات مرتبط تولید کنند. این مدل‌ها الگوهای ساختار کد، نام متغیرها و امضای توابع را تحلیل می‌کنند تا توضیحات معناداری تولید کنند که با منطق کد هم‌راستا باشد.
با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)، هوش مصنوعی می‌تواند نظرات انسانی‌مانند تولید کند که عملکرد کد را به زبان ساده توصیف می‌کند. این رویکرد می‌تواند نظرات تولید شده را برای ذینفعان غیر فنی و اعضای جدید تیم قابل دسترس‌تر کند.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند تحلیل ایستا بر روی کد انجام دهند تا اجزای کلیدی مانند توابع، حلقه‌ها و شرایط را شناسایی کنند. بر اساس این تحلیل، ابزارها می‌توانند به طور خودکار نظراتی تولید کنند که جوهره عملکرد هر قسمت از کد را به تصویر می‌کشند.
برخی از تولیدکنندگان نظرات هوش مصنوعی بر تغییرات تدریجی در کدبیس تمرکز دارند. آن‌ها می‌توانند به طور خودکار نظراتی تولید کنند زمانی که ویژگی‌های جدید اضافه می‌شوند یا کد موجود تغییر می‌کند و اطمینان حاصل کنند که مستندات همزمان با کد پیشرفت می‌کند.
مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای زبان‌های برنامه‌نویسی یا حوزه‌های خاص بهینه‌سازی شوند و این امکان را برای تولید نظرات دقیق‌تر و مرتبط‌تر فراهم کنند. این تخصص می‌تواند کیفیت نظرات را با در نظر گرفتن کنوانسیون‌ها و شیوه‌های خاص زبان بهبود بخشد.
بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که پارامترهایی برای سبک و سطح جزئیات نظرات تنظیم کنند. به عنوان مثال، کاربران می‌توانند مشخص کنند که آیا خلاصه‌های سطح بالا یا توضیحات دقیق را ترجیح می‌دهند و این امکان را فراهم می‌کند که نظرات تولید شده نیازهای خاص پروژه را برآورده کنند.
ابزارهای تولید نظر هوش مصنوعی می‌توانند با IDEها و ویرایشگرهای کد محبوب ادغام شوند و پیشنهادات آنی برای نظرات در حین نوشتن کد ارائه دهند. این ادغام بی‌وقفه توسعه‌دهندگان را تشویق می‌کند تا شیوه‌های نظردهی را به طور مداوم اتخاذ کنند.